自2020年起，民航局先后發布《中國民航四型機場建設行動綱要（2020-2035年）》和《機場無人駕駛設備應用路線圖（2021-2025年）》，明確機場智能化、自動化建設目標與發展路徑。
在政策推動下，無人駕駛、智能調度、智慧安檢成為智慧機場建設重點。機場車流規律性強、場景封閉且安全要求高，為無人駕駛落地提供了理想試驗田。從無人牽引車、接駁車到巡檢車，越來越多的無人駕駛設備在機場場景中投入運行，行業正從單點試點走向多場景協同，進入落地加速期。
一月連開五標，機場無人駕駛進入“密集施工期”
近一個月時間，國內就有數個核心樞紐機場的無人駕駛相關項目開標，累計中標金額超5500萬元。
鄂州花湖國際機場
9月2日，佑駕創新宣布其L4級無人小巴，中標鄂州花湖國際機場無人駕駛擺渡車項目，未來將全面服務于機場內部的機組接駁、員工通勤等高頻核心場景。
佑駕創新已落地無人小巴
這也是佑駕創新首個機場自動駕駛商業化項目。鄂州花湖國際機場是全球第四、亞洲首個、中國唯一的專業貨運樞紐機場，有著高強度、多頻次的接駁需求，及夜間作業、充電難，面對這些挑戰，佑駕創新將深度融合業務場景打造定制化自動駕駛系統。
上海某機場
9月10日，上海西井科技股份有限公司宣布成功中上海機場移動式FOD跑道巡檢設備項目，將在上海浦東國際機場打造全球首個“AI+自動駕駛+FOD探測” 應用范例。
Q-Tractor P40搭載FOD探測雷達
該項目將引入新能源無人駕駛車輛Q-Tractor P40，與FOD探測雷達設備深度協同，并依托AI異物識別算法構建 “雷達掃描+AI識別” 的全鏈路方案，實現對機場跑道外來物的全覆蓋、高精度、智能化排查，未來助力浦東機場成為自動駕駛FOD防控技術創新標桿，為航空安全智能化注入新動力。
香港國際機場
9月12日最新消息，西井科技中標“香港國際機場東莞空港中心（碼頭南岸部分）智能導引車及水平運輸系統采購項目”，中標金額49,184,334元，包含了采購智能導引車IGV及水平運輸系統以及配套的車隊調度和管理系統FMS, 應用場景為碼頭及空運貨站，為有管控的混行模式實現行李與貨物水平運輸的自動化升級。
香港國際機場東莞空港中心是全球首個直達機場空側的海空聯運項目。以往內地出口貨物經香港機場發往全球，需要先辦理海關通關手續，再通過公路運輸經深圳口岸后，運到香港機場貨站，在香港機場貨站進行安全檢查后，按照一定的規格裝到飛機的集裝器上(俗稱“打板”)，最后再裝載進飛機貨艙里。
空港中心正式運行后，內地出口貨物可在空港中心“一站式”辦理海關通關手續、完成航空安全檢查和打板，通過海運直達香港機場裝機發往全球。據了解，該項目建成后年貨物處理能力將超70萬噸，大幅提升區域貨物集散效率，將成為粵港澳大灣區重要交通樞紐的配套設施。
上海虹橋國際機場
8月19日，中國民航大學中標由上海虹橋國際機場有限責任公司采購的“面向未來機場場景的自動駕駛車輛技術的研究與優化”項目，旨在重點攻關機場復雜動態環境下的多車協同與調度優化。
這些項目覆蓋了接駁、巡檢、貨運等核心環節，顯示出無人駕駛技術在機場場景的落地應用正形成“多點開花”的格局。
多場景滲透，未來機場雛形已現
現如今，國內已涌現出一批智慧機場無人化改造標桿項目。
如香港國際機場，作為全球首個大規模將無人駕駛車輛應用于機場實際運作的機場車，共有10余條無人駕駛運輸路線，路線覆蓋地上、地下、室內、隧道等各類復雜場景， 近百臺L4級無人駕駛車輛（包括牽引車、巡邏車、巴士）商業化運營，每日服務過百航班。
新疆烏魯木齊機場已實現40余臺無人駕駛行李牽引車落地，覆蓋貨郵轉運全鏈條作業場景，承擔了90%以上的國內/國際貨站至機坪待運區貨郵轉運任務；廣州白云機場截至2024年底，已實現13臺無人駕駛牽引車常態化運行，運營路線包括10余個裝卸貨點及安檢道口無人化交互場景，解決了貨站內人車混行、狹窄通道避障等難題。累計運輸國內貨物超20萬板、國際貨物超8萬板。
這些機場已實現多場景滲透落地，包括無人巴士接駁、無人牽引車運輸行李、無人巡邏安保車對跑道/停機坪安全巡查，未來還將有FOD巡檢車等多類型無人車進入運行。
長遠來看，相比城市開放道路，機場亦是適合無人駕駛車輛規模化落地的場景。
一是機場環境封閉，結構化程度高。機場有明確的物理圍欄，與公開道路隔離，避免了社會車輛和行人的不開預測干預；內部道路（停機坪、滑行道、內部道路）標志標線清晰、標準化程度高，非常利于高精度地圖的繪制和車輛定位；而且機場運行有極其嚴格和標準化的流程（如ATS、SMS），交通規則明確，減少了決策算法的復雜性。
二是機場對無人化的商業化需求明確，ROI清晰。機場是24小時運營場景，人力成本高昂且存在夜班、重復性勞動等痛點；無人駕駛可以替代部分駕駛員、牽引車司機、巡檢員等，直接降低人力成本。在機場航班準點率核心KPI，無人行李牽引車可以更精準、高效地調度，縮短航班周轉時間；無人接駁巴士可以提供更密集、準點的服務，提升旅客體驗。
三是政策支持。自2019年9月，“四型機場”理念提出后，以“平安、綠色、智慧、人文”為核心的機場建設提上日程；機場的智能化、無人化升級更能得到地方政府和民航局的支持。
對于企業來說，由于該場景可能同時有多類型無人駕駛車輛混合作業，這種模式也對自動駕駛企業提出了更高的要求，倒逼企業由“單一功能場景運營”向“整體系統解決方案”進化轉型。
企業不僅要具備頂層設計與系統集成能力，需搭建能統一調度無人巴士、牽引車、巡檢車等異構車輛群體的中央調度平臺，并在機場部署路側單元、5G通信網絡等車路協同設施以形成全局感知網絡。
在產品層面，還需擁有技術深度與產品矩陣，包括研發或整合多品類專用車輛的能力、在復雜環境下融合多技術的高精度定位感知方案，以及滿足機場敏感屬性的高等級網絡安全防護。同時，該模式要求系統具備極端可靠性與冗余設計，以 “航天級” 標準實現故障零容忍，配備線控、通信等多維度冗余及高效遠程監控接管機制。
在運營層面，需構建強大的運營服務體系，提供7x24小時運維支持，并確保無人駕駛系統與機場AODB、航班信息系統等地勤現有系統無縫對接，此外，企業還必須深刻理解并滿足民航領域嚴苛的法規與認證標準，完成專業度高、周期長的合規流程。
無人駕駛不僅能緩解機場用工緊張、降低運營成本，還能提升安全性和準點率，助力機場實現整體智慧運營，從而提升準點率。
寫在最后
業內預計，未來兩到三年時間內，國內更多樞紐機場將開啟無人駕駛車隊常態換運營，率先在貨運區、機務區形成閉環應用，并逐步向客運接駁區、停機坪拓展。智慧機場的“無人化底座”正加速成型，機場無人駕駛是或將成為行業下一個競爭的新高地。
