瑞典電動與自動駕駛卡車公司 Einride 近日宣布，計劃于2026年上半年通過與特殊目的收購公司（SPAC）Legato Merger Corp. III 合并，在紐約證券交易所（NYSE）上市。根據披露的信息，合并后 Einride 的估值預計將達到 18 億美元，并有望募集高達 2.19 億美元 的資金，用于技術研發和全球業務加速擴張。
這一資本動作不僅為 Einride 的激進戰略注入強大動力，更彰顯資本市場對電動化+L4級自動駕駛的強烈看好。
這一資本動作不僅為 Einride 的激進戰略注入強大動力，更彰顯資本市場對電動化+L4級自動駕駛的強烈看好。
全球減碳增壓與自動駕駛監管松動
全球減碳高壓：重卡行業被按下電動化加速鍵
在全球減碳目標與能源轉型背景下，重型交通行業正面臨前所未有的綠色壓力。
例如，2024年3月，美國環境保護署（EPA）發布了針對重型車輛的最終國家溫室氣體排放標準Phase 3，適用于2027-2032年款重型卡車。該標準允許制造商選擇多種技術路徑（先進內燃機、電動、混合、氫能等）滿足減排要求。
同年5月，歐洲理事會正式通過 (EU) 2019/1242修訂提案，旨在減少重型車輛在道路運輸過程中的二氧化碳排放，要求重型車輛在 2030 年減排 45%、2035 年減排 65%、2040 年減排 90%。這些政策都迫使貨運行業向電動化轉型。
監管松綁：歐美公共道路開閘，自動駕駛重卡商業化進入倒計時
自動駕駛因對傳統崗位的直接、規模化替代，被視為對勞動市場沖擊最大的技術之一，因而遭到海外工會最強烈的抵制，導致其商業化在發達國家普遍面臨更嚴監管、更慢部署與更高成本。
例如：美國以 Teamsters 為代表，強烈反對無人重卡在公共道路運營或放寬監管，擔憂數百萬司機被取代，并通過游說、立法阻撓和抗議推遲試點；加拿大港口與卡車工會反對碼頭部署自動駕駛卡車，認為“智能化”實質是裁員與去工會化，并以罷工和政治壓力迫使項目延期；歐洲工會態度相對務實，未全面否定技術，但要求轉崗培訓、就業保障與收益分享，限制全無人化落地。
但是，近年來在中國自動駕駛卡車行業以工程為導向，商業落地快和規模運營優先的沖擊下，歐美正加速為自動駕駛重型卡車開放公共道路測試：美國以州級監管為核心，德州、新墨西哥、亞利桑那等州已全面允許自動駕駛重卡在高速公路上測試運營，而此前較為保守的加州也在 2025 年推動放開 10,001 磅以上重卡的自動駕駛測試許可；歐洲則通過歐盟層面的跨境“自動駕駛走廊”計劃以及德國率先實施的 L4 法規，使自動駕駛卡車可在指定區域、特定路線實現合法的無駕駛員測試。
總體來看，歐美正通過高速公路和限定區域的監管松綁，為自動駕駛重卡的商業化鋪設政策跑道。
在全球減碳目標與能源轉型背景下，重型交通行業正面臨前所未有的綠色壓力。
例如，2024年3月，美國環境保護署（EPA）發布了針對重型車輛的最終國家溫室氣體排放標準Phase 3，適用于2027-2032年款重型卡車。該標準允許制造商選擇多種技術路徑（先進內燃機、電動、混合、氫能等）滿足減排要求。
同年5月，歐洲理事會正式通過 (EU) 2019/1242修訂提案，旨在減少重型車輛在道路運輸過程中的二氧化碳排放，要求重型車輛在 2030 年減排 45%、2035 年減排 65%、2040 年減排 90%。這些政策都迫使貨運行業向電動化轉型。
監管松綁：歐美公共道路開閘，自動駕駛重卡商業化進入倒計時
自動駕駛因對傳統崗位的直接、規模化替代，被視為對勞動市場沖擊最大的技術之一，因而遭到海外工會最強烈的抵制，導致其商業化在發達國家普遍面臨更嚴監管、更慢部署與更高成本。
例如：美國以 Teamsters 為代表，強烈反對無人重卡在公共道路運營或放寬監管，擔憂數百萬司機被取代，并通過游說、立法阻撓和抗議推遲試點；加拿大港口與卡車工會反對碼頭部署自動駕駛卡車，認為“智能化”實質是裁員與去工會化，并以罷工和政治壓力迫使項目延期；歐洲工會態度相對務實，未全面否定技術，但要求轉崗培訓、就業保障與收益分享，限制全無人化落地。
但是，近年來在中國自動駕駛卡車行業以工程為導向，商業落地快和規模運營優先的沖擊下，歐美正加速為自動駕駛重型卡車開放公共道路測試：美國以州級監管為核心，德州、新墨西哥、亞利桑那等州已全面允許自動駕駛重卡在高速公路上測試運營，而此前較為保守的加州也在 2025 年推動放開 10,001 磅以上重卡的自動駕駛測試許可；歐洲則通過歐盟層面的跨境“自動駕駛走廊”計劃以及德國率先實施的 L4 法規，使自動駕駛卡車可在指定區域、特定路線實現合法的無駕駛員測試。
總體來看，歐美正通過高速公路和限定區域的監管松綁，為自動駕駛重卡的商業化鋪設政策跑道。
核心技術差異：三條迥異的自動化路線
面對全球供應鏈對效率、可持續性及安全性的多重挑戰，電動自動駕駛卡車已成為重塑物流業的關鍵變量。在這場變革中，瑞典的激進派 Einride、美國 L4 級技術先鋒 Kodiak AI，以及德國傳統巨頭戴姆勒卡車（Daimler Truck）構成了三股核心驅動力，通過整合電動動力與L4級自動駕駛，正在推動物流業向零排放和無人化轉型。
Einride — “無艙、數字化與整車生態”
2016年成立，總部位于瑞典斯德哥爾摩，是一家自動駕駛卡車公司，致力于通過其全棧式、電動化和智能化的貨運解決方案，徹底變革傳統公路貨運行業。2018年11月，與國際物流巨頭德鐵信可（DB?Schenker）共同在其位于瑞典中部的延雪平工廠啟動全電動自動駕駛卡車的首次商業化應用。
Einride — “無艙、數字化與整車生態”
2016年成立，總部位于瑞典斯德哥爾摩，是一家自動駕駛卡車公司，致力于通過其全棧式、電動化和智能化的貨運解決方案，徹底變革傳統公路貨運行業。2018年11月，與國際物流巨頭德鐵信可（DB?Schenker）共同在其位于瑞典中部的延雪平工廠啟動全電動自動駕駛卡車的首次商業化應用。
目前，Einride電動自動駕駛卡車技術已在歐洲、美國和中東地區實現商業化或試點運營，落地形式多樣，包括公共道路試點、港口物流、工廠-倉儲運輸等。例如：今年9月，Einride在比利時安特衛普–布魯日港運營首輛L4級電動重型卡車；同月，成功完成世界上首次無駕駛室、電動、自動駕駛的跨境無人駕駛運輸（從瑞典開往挪威）。
定位與產品形態：定位為電動智能貨運解決方案提供商，產品形態為“無駕駛艙純電卡車 + 自研L4級自動駕駛系統 + Saga云端調度平臺”，實現園區與近距離干線的無人化運輸，同時統一管理車輛、充電和運營流程，形成高度整合的端到端電動物流體系。
技術特色：以無駕駛艙純電平臺提升能效與載貨空間，自研L4級自動駕駛系統實現園區與近距離干線的無人化運輸，并通過 Saga 數字貨運平臺統一調度車輛、能源與運營流程，形成高度整合的電動智能物流體系。
商業模式：以貨運能力即服務 (FCaaS) 和軟件即服務 (SaaS) 的雙重方式為核心，通過其專有的 AI 驅動平臺，協調電動和自動駕駛運營所需的整個生態系統。
Kodiak AI—專注長途干線與模塊化自主堆棧
2018年成立，總部位于美國加州山景城，是一家人工智能自動駕駛汽車技術提供商，致力于通過大規模自動駕駛卡車的商業化，為所有人創造一個更安全、更高效的未來。
定位與產品形態：定位為電動智能貨運解決方案提供商，產品形態為“無駕駛艙純電卡車 + 自研L4級自動駕駛系統 + Saga云端調度平臺”，實現園區與近距離干線的無人化運輸，同時統一管理車輛、充電和運營流程，形成高度整合的端到端電動物流體系。
技術特色：以無駕駛艙純電平臺提升能效與載貨空間，自研L4級自動駕駛系統實現園區與近距離干線的無人化運輸，并通過 Saga 數字貨運平臺統一調度車輛、能源與運營流程，形成高度整合的電動智能物流體系。
商業模式：以貨運能力即服務 (FCaaS) 和軟件即服務 (SaaS) 的雙重方式為核心，通過其專有的 AI 驅動平臺，協調電動和自動駕駛運營所需的整個生態系統。
Kodiak AI—專注長途干線與模塊化自主堆棧
2018年成立，總部位于美國加州山景城，是一家人工智能自動駕駛汽車技術提供商，致力于通過大規模自動駕駛卡車的商業化，為所有人創造一個更安全、更高效的未來。
定位與產品形態：定位為專注高速干線自動駕駛的自動駕駛軟件供應商，產品為模塊化自動駕駛系統（Kodiak Driver），可裝配在任意重卡上，配備可拆卸感知模塊和冗余架構，專注長途干線的規模化無人運營。
技術特色：以可快拆的 SensorPod 模塊提升維護效率，通過 OEM 無關的線控接口實現對任意重卡的快速適配，并采用航空級冗余架構確保高速場景下的安全性。再加上高速干線場景專注和低帶寬遠程異常管理，形成了一條行業內最簡潔、最可規模化的自動駕駛重卡技術路線。
運營模式：以“租賃路段 + 夜間/低復雜度時間窗”形式切入商業合同，和大型貨運公司/車隊合作，把自動駕駛系統嵌入既有或電動化車隊。
Daimler Truck—傳統整車廠的“分層投入”策略
2019年成立，總部位于德國斯圖亞特，是全球最大的商用車制造商之一。2019年3月，收購自動駕駛公司Torc Robotics的多數股權，旨在打造自動駕駛卡車技術巨頭。
定位與產品形態：定位為傳統整車巨頭向電動化與自動駕駛轉型的量產平臺型企業，產品以“電動重卡 + 自動駕駛就緒”為核心，配備冗余線控與傳感架構，可支持后續L4級自動駕駛集成，兼顧規模化交付與車隊運營。
技術特色：以量產版電動重卡為基礎，結合“自動駕駛就緒”平臺與冗余線控、傳感與計算架構，通過與Torc合作逐步集成L4級自動駕駛功能，實現可規模化交付、可升級的軟件迭代與安全可靠的車隊運營。這種路線兼顧傳統 OEM 的生產能力與自動駕駛的技術驗證，使其在行業中形成保守而穩健的量產落地路徑。
合作生態：通過Torc和車隊合作試點，使得自動駕駛系統能在大規模車隊上進行長期迭代與合規驗證。
未來趨勢與行業前景
從試點到商業化：Einride在瑞典、比利時和美國獲得的公共道路運行許可、Kodiak的商業交付、Daimler 的量產規劃均表明，電動自動駕駛卡車正從試驗階段向商業化落地過渡。
數據作為核心資產：電動自動駕駛卡車在行駛中收集的海量數據（如路況、天氣、駕駛行為）將成為優化算法、構建數字孿生和提高安全性的核心資產。Einride和Kodiak AI將更加注重利用數據來快速迭代其AI模型。
基礎設施與生態系統建設
充電網絡和維護設施：電動自動駕駛卡車需要高性能的充電基礎設施。Einride部署了自有充電站，而戴姆勒卡車作為行業巨頭，在建立跨越州際的充電和維護網絡方面具有資源優勢。
V2X 和 5G 互聯：5G 技術將支持高清地圖的實時動態更新，并實現車隊之間的協同（Vehicle-to-Vehicle, V2V）和與基礎設施的通信（V2I）。Einride與愛立信的合作正是利用5G連接保障其遠程操作和無縫車隊運行。
服務化（X-as-a-Service）轉型
未來的貨運模式將從簡單的卡車銷售轉向提供集成化的自動駕駛貨運服務。Einride已經通過其“電動自主運輸”模式（FCaaS和SaaS）在歐洲和美國實踐這一理念，提供包括電動卡車、充電基礎設施和自動駕駛軟件在內的端到端物流解決方案。
可持續發展與監管雙輪驅動
自動駕駛 + 電動化的融合是降低碳排放、提升運營效率的關鍵路徑。各國碳中和目標推動交通運輸領域綠色轉型，這為電動自動駕駛卡車提供政策紅利。隨著技術成熟，監管機構正在制定針對自動駕駛車輛的標準，如功能安全和網絡安全要求。戴姆勒卡車作為傳統重型卡車巨頭，擁有深厚的安全工程和合規經驗，更容易在嚴格的全球法規中獲得優勢。
總而言之，歐美電動自動駕駛卡車市場呈現出明顯的地域差異：美國市場發展更快，受長途干線物流需求、司機短缺和高勞動力成本驅動，Torc Robotics和Kodiak AI已開展大規模試點和“自動駕駛就緒”平臺部署，短期商業化潛力最大；歐洲市場雖然落地稍慢，但因嚴格的碳排放法規、綠色物流政策以及完整的汽車產業鏈支撐，長期潛力更大，尤其適合跨國運輸和可持續發展場景。
寫在最后
在全球減碳、監管松綁、自動化趨勢疊加的背景下，海外電動自動駕駛卡車產業的競爭已從技術展示轉向商業化實戰。Einride 的無艙純電與平臺化模式、Kodiak AI 的模塊化 L4 系統生態、以及戴姆勒依托量產與車隊體系推動的行業標準化，構成了三條截然不同卻同樣具有可持續性的路徑。它們共同表明：未來行業格局將由資本承載力、技術可復制性和規模化落地速度所決定，物流領域的下一輪重構已經不可逆地到來。
