伴隨AI、5G商業(yè)化步伐提速，汽車產(chǎn)業(yè)受到的影響是最為突出的。在市場和技術(shù)的雙重推動下，汽車產(chǎn)業(yè)的智能化已經(jīng)撲面而來。業(yè)內(nèi)專家指出，未來的市場競爭將極大考驗創(chuàng)業(yè)企業(yè)的技術(shù)研發(fā)能力以及商業(yè)落地能力，誰能在業(yè)務(wù)開拓、上游供應(yīng)鏈管理、方案研發(fā)與驗證、系統(tǒng)集成、生產(chǎn)制造、整車量產(chǎn)服務(wù)上全面發(fā)展，誰就能贏得最后的市場。
百舸爭流
今年以來，國內(nèi)多個RoboTaxi(無人出租車)項目拉開了落地的序幕：滴滴近期宣布無人出租車將于年底落地上海，文遠(yuǎn)知行也與廣州白云公交、科學(xué)城集團(tuán)成立合資公司并發(fā)布落地規(guī)劃。
但國內(nèi)最重磅、跑得最快的玩家當(dāng)然還是百度。繼4月份和湖南聯(lián)合推出阿波羅智行、6月份獲得長沙45張路測牌照以來，百度近期又宣布將美研團(tuán)隊部分工作布局轉(zhuǎn)移至北京，使Apollo產(chǎn)品和落地商業(yè)化發(fā)展更貼近國內(nèi)合作伙伴。今后Apollo美國研發(fā)團(tuán)隊將更聚焦前瞻和關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)。
縱觀自動駕駛領(lǐng)域可謂百舸爭流。在國內(nèi)，Apollo可以說是一騎絕塵，但放眼全球， Apollo并不是這一賽道的老大。谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo，在技術(shù)、路測里程等維度上，Waymo依然領(lǐng)先——無論是面對“通用+Cruise”聯(lián)盟還是Apollo的開放生態(tài)，業(yè)界普遍認(rèn)為Waymo領(lǐng)先其他競對至少“一個身位”的距離。
除了Waymo和Apollo，這條路上還有一個巨頭玩家就是蘋果。造車之路坎坷的蘋果，目前已經(jīng)從造車退回到研發(fā)自動駕駛技術(shù)。
同時，網(wǎng)約車巨頭也在此動作頻頻。在國外，Uber憑借其天然的應(yīng)用生態(tài)，正在自動駕駛技術(shù)上不斷努力。在國內(nèi)，網(wǎng)約車平臺滴滴同樣開始自研自動駕駛技術(shù)，其宣布將于年底在上海開始RoboTaxi項目的試運(yùn)營。
不能漏掉的，還有特斯拉。自研自動駕駛芯片的特斯拉，在已經(jīng)量產(chǎn)的Model S、Model X和Model 3上加裝了L2級別自動駕駛系統(tǒng)。
毫無疑問，產(chǎn)業(yè)競爭已經(jīng)聚焦智能網(wǎng)聯(lián)。“未來是軟件定義汽車，硬件將會大量形成標(biāo)準(zhǔn)模塊架構(gòu)。”北京汽車股份有限公司副總裁黃文炳在大會上如是表示。
商業(yè)化臨界點到來
2019年也被認(rèn)為是5G商用元年，自動駕駛技術(shù)借著5G東方，開始接連落地。
目前，通用、福特、奔馳、寶馬等跨國車企，上汽、廣汽、一汽、東風(fēng)、長城等國內(nèi)車企，以及蔚來、小鵬、車和家等造車新勢力，還有谷歌、百度、蘋果、優(yōu)步、地平線、追勢科技、圖森未來等科技企業(yè)，都加入到自動駕駛領(lǐng)域的布局和產(chǎn)品研發(fā)之中。據(jù)介紹，全球自動駕駛路測里程已近3000萬公里，自動駕駛已到達(dá)技術(shù)商業(yè)化的臨界點。
2017年，國家工信部、發(fā)改委、科技部三部門就聯(lián)合印發(fā)了汽車產(chǎn)業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃，對汽車自動駕駛發(fā)展提出了具體的時間節(jié)點：到2020年，汽車駕駛輔助、部分自動駕駛和有條件自動駕駛系統(tǒng)新車裝配率超過50%，網(wǎng)聯(lián)式駕駛輔助系統(tǒng)裝配率達(dá)到10%;到2025年，這些技術(shù)的新車裝配率達(dá)80%。2018年，工信部又再次發(fā)文，計劃到2020年，高級別自動駕駛功能的智能網(wǎng)聯(lián)汽車逐步實現(xiàn)規(guī)模化商業(yè)應(yīng)用。
工信部數(shù)據(jù)顯示，截至2019年6月，全國機(jī)動車保有量達(dá)3.4億輛，停車位缺口高達(dá)6500萬個，車位利用率僅44%，一線城市停車時間對駕駛時間總占比高達(dá)30%。針對“停車難”這一城市生活的高頻痛點，自動泊車等低速自動駕駛目前已經(jīng)可以實現(xiàn)。
眾人拾柴火焰高
隨著5G網(wǎng)絡(luò)、車輛、路面、云端等各個環(huán)節(jié)的技術(shù)不斷成熟，車輛將從輔助駕駛轉(zhuǎn)向自動駕駛，車輛網(wǎng)將邁入終極發(fā)展階段，實現(xiàn)基于自動駕駛的協(xié)作式智能交通。
自動駕駛領(lǐng)域技術(shù)復(fù)雜多樣，涉及多學(xué)科、多領(lǐng)域、多場景、多行業(yè)。眾人拾柴火焰高。車聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)一方面需要傳感器、圖像識別、深度學(xué)習(xí)、核心算法方面的高科技人才，以及科技公司快速響應(yīng)、快速實現(xiàn)、快速迭代的管理模式，另一方面也需要熟悉汽車制造體系、質(zhì)量管理規(guī)范、供應(yīng)鏈管理、項目實施管理方面的人才，相互融合、協(xié)同創(chuàng)新才能推動自動駕駛的落地進(jìn)程。
如今，百舸爭流的競爭狀態(tài)將會加速技術(shù)和應(yīng)用的進(jìn)一步突破，也會倒逼產(chǎn)業(yè)鏈攜起手來突破技術(shù)瓶頸，智能駕駛或迎來起飛機(jī)遇。
